| Arquitetura de seis Camadas: o alicerce conceitual da classificação de operações com impacto |
Esta Nota Técnica apresenta a Arquitetura de Seis Camadas como um referencial metodológico para a classificação integrada de operações de crédito com derivação em impacto, especialmente desenhada para um banco de desenvolvimento. A abordagem organiza a análise das operações a partir de seis dimensões analíticas complementares — Modalidade Financeira, Instrumento Financeiro, Finalidade do Crédito, Uso do Recurso, Atividade Econômica Impactada e Tipologia Sustentável de Projeto/Atividade — assegurando rigor conceitual, ausência de sobreposições, integridade e rastreabilidade das informações. Ao distinguir de forma clara a estrutura financeira, a decisão econômica, a execução física do crédito, a atividade apoiada e a leitura de impacto socioambiental, a arquitetura fortalece a governança da informação, amplia a comparabilidade do portfólio e cria bases consistentes para o planejamento institucional, gestão estratégica, reporte de resultados e o alinhamento com agendas de sustentabilidade, incluindo os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e metodologias internacionais de mensuração de impacto. |
This Technical Note presents the Six-Layer Architecture as a methodological framework for the integrated classification of credit operations with an impact focus, particularly suited to development banks. The approach structures the analysis of operations through six complementary analytical dimensions — Financial Modality, Financial Instrument, Credit Purpose, Use of Funds, Impacted Economic Activity, and Sustainable Project/Activity Typology — ensuring conceptual rigor, absence of overlap, and information traceability. By clearly distinguishing economic decision-making, financial structure, physical execution of credit, supported activity, and socio-environmental impact assessment, the architecture strengthens information governance, enhances portfolio comparability, and establishes consistent foundations for institutional planning, strategic management, results reporting, and alignment with sustainability agendas, including the Sustainable Development Goals and international impact measurement methodologies. |
| Fatores de emissão para pecuária bovina: desenvolvimento de base física para o aprimoramento das estimativas de emissões financiadas |
O Banco Regional de Desenvolvimento do Extremo Sul (BRDE) realiza a mensuração de emissões financiadas em conformidade com as diretrizes da Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF), utilizando predominantemente métodos classificados como Data Quality Score 4, baseados em proxies econômicos. Diante da relevância do agronegócio na carteira de crédito da instituição e da significativa participação da pecuária bovina nas emissões brasileiras de gases de efeito estufa, este estudo busca contribuir para o aprimoramento metodológico dessas estimativas por meio da construção de uma base física de fatores de emissão alinhada às Diretrizes do IPCC (2006) para o setor Agricultura, Silvicultura e Outros Usos do Solo (AFOLU). Trata-se de uma pesquisa exploratória que não constitui uma aplicação formal da metodologia PCAF, mas uma etapa preparatória voltada ao desenvolvimento de uma arquitetura metodológica capaz de aproximar as estimativas de emissões financiadas das características reais das atividades financiadas. A análise utiliza a abordagem Tier 1 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) como passo inicial e propenso a avanços, além de exercícios ilustrativos. Os resultados fornecem bases conceituais e metodológicas para o avanço da contabilização de emissões financiadas no setor agropecuário para o setor financeiro. |
The Regional Development Bank of the Far South (BRDE) measures financed emissions in accordance with the Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF) framework, primarily using methods classified as Data Quality Score 4, which rely on economic proxies. Given the importance of agribusiness within the institution’s credit portfolio and the significant contribution of cattle production to Brazil’s greenhouse gas emissions, this study seeks to contribute to the methodological improvement of these estimates through the development of a physical emissions factor database aligned with the 2006 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Guidelines for the Agriculture, Forestry and Other Land Use (AFOLU) sector. This exploratory research does not constitute a formal application of the PCAF methodology; rather, it represents a preparatory step toward the development of a methodological architecture capable of bringing financed emissions estimates closer to the actual characteristics of financed activities. The analysis employs the IPCC Tier 1 approach as an initial framework with potential for further refinement, complemented by illustrative exercises. The findings provide conceptual and methodological foundations for advancing the accounting of financed emissions in the agricultural sector within the financial industry. |
